#290
研究290 レジーム条件付きMC = ①長期(定常750日)は出発レジーム非依存(失格0.6-0.8%=kcap5.0は頑健) ②短期の挑戦失格は強レジーム依存: 63日内失格が低ボラ2.4%→高ボラ7.1%(k2.5, 3倍)・k3.5では7.0%→17.5%=「新チャレンジの開始タイミングは高ボラ回避」という運用則が定量化 ③現在=中ボラ(実口座σ20=0.282%)トレンド
#287
研究287 共有残高サイジング分布の正式化 = MC入力の構造補正が完成(独立複利合算の%膨張を除去)。★全既決定が補正後も維持: 定常kcap5.0=月次1.896%/ストレス失格2.7%(≦4%✓)・挑戦k2.5=194日/k3.5=162日(B案妥当)・構成E採用不変。研究286のサファイヤ中央優位は+14%→+2%(ノイズ圏)に縮小=手数料効率・ストレス優位を根拠に方針維持へ弱め修正リスク管理
#281
研究281 自己増殖フリートMCの較正後リフレッシュ = 追加資金ゼロ経路は較正後も成立: 予備費¥69,800保持で24ヶ月累計手取り中央226万円・座礁3.4%(旧見積410万円から-45%=コスト較正の正直な下方修正)。律速は口座上限でなく合格スループットリスク管理
解説
11年中10年勝つシステムを5回疑って、5回とも現状維持が最適だったリスク管理
解説
バックテストの月利0.85%が本番では0.7%に減る内訳を全部測ったリスク管理
解説
月利0.47%の天井を指数の買いが破り、売りはPF0.13で沈んだトレンド
解説
月利3%はDD70%の賭けで、賢い配分は5方式全部固定に負けたリスク管理
#255.2
研究255追補（手取りMC＝撤退-50%を吸収壁で実施行） 最も利益が残るk = 3年後中央値の最大は素k≈19(×65)/ストレスk≈14(×17)だが、その水準は4本に1本が半減撤退で終わる=下位25%床(P25)の最大は素k14/スト k10。「攻めの上限」はk~10、実行面込みの推奨は据え置きリスク管理
解説
合格率38%と期待値+7万円の皮算用が、1分足の-6.32%で崩れたリスク管理
解説
出金ルールを変えただけで初回出金が530日から169日に縮んだリスク管理
#255
研究255 Personal静的kの月利カーブ(k=1〜30) = 月利中央はk=28の16.0%/月でピークだが、k≧11で3年内の口座半減がほぼ確実=実用フロンティアは従来の低k2/中k3/高k5で不変却下手法
#259
研究259 合成の月利引き上げ(相乗り稼働率×レバレッジ)+DD粒度の重要訂正 = ①50/50合成のDD-17.9%は月次粒度の産物で日次実測は-38.8% ②単一口座相乗り(両システムフルサイズ・現物100%上限)で月利+6.22%/PF1.77/DD-44.7%/Sharpe1.89=同DD帯でhg16単体+1.6pt・50/50比+2.3pt ③信用レバは月利+10%まで伸びるがDD-60〜-76%で非推奨リスク管理
#254
研究254 Personal最小ロット掃引=「データ通り」になる最低元手 = 目安は口座×k≧100万円で月利比95%・≧500万円で99〜100%(低k2=100万/500万・中k3=70万/300万・高k5=20万/100万)。副産物=基盤の重大バグ2件を発見・修正: ①sat2スリーブがcore.INITIAL/_BROKERに非追随(口座≠100万の合算でsat2寄与が希釈/過大=スケール不変性の破れ) ②wgapが_BROKER差し込み時に保守コスト消失却下手法
#258
研究258 hg16のセクター別・銘柄別分解 = 「効かないジャンル」は無し(全11セグメント正・最強=金融+334bp/最弱=生活必需+92bpでも正)・銘柄レベルは81.5%が正で上位50除外でもt=+13=広く分散した構造的エッジと確定研究ノート
解説
もっと稼ぐ道を3本測って、最後に残ったのは7万円の保険だったリスク管理
解説
防御を無段階にしたら、同じ危険度で出金が27%増えた話リスク管理
#256
研究256 hg16生存者バイアスの実証検証(つぶれた株の実データ) = エッジは本物: 実測p_eff=0.36%/エントリー×実測損失-12%で月利+4.66→+4.53%の微減・破綻には実測破綻率の4倍(全損仮定)〜20倍超(実測損失)が必要却下手法
#274
研究274 スワップ/手数料の実測較正とCore構成D再測定 = 現行金利レジーム前提のフォワード期待は月利+0.88%/PF1.48/DD-14.8%/MC61.9%(基準比 -0.18pt/-0.21/-6.5pt/-13.3pt)。スワップの実体はpips級でなく金利級(金・指数のfinancing≈計-61%/11年)=研究203の一律pipスイープは過小評価だったリスク管理
解説
現在のロジックの理論値まとめ — プロップ合格までの日数と、制限なしなら月利何%か解説・基盤
#218
リスク設定別にどれだけ増えてどれだけ凹むかリスク管理
#217
個人口座EAにも週末ギャップと新構成を移植したリスク管理
解説
検証のやり方 — なぜこの結果は信じられるの?解説・基盤
#209
8スリーブの配合を全探索して月利+35%の構成に確定システム
#208
週末ギャップの戻りだけで月利が3割増えた平均回帰
#205
『最後は裁量』を測定可能にする装置を作った平均回帰
#199
ボラ急拡大時だけ緩める、弱いが本物の防御を追加却下手法
#197
口座が-5%に触る確率は1年で30%という現実リスク管理
#195
合格から出金までの設定を計算し直して32%速くしたリスク管理
#194
テールの正体は満載ではなく少数の大逆行だった平均回帰
#193
大損の解剖から生まれた株ショックガードの話平均回帰
#189
株の押し目買いは21年・全時代で本物と確定した平均回帰
#184
建値ストップが効くのは7スリーブ中1つだけだった却下手法
#180
10年級の急変動が同時直撃しても-3.2%で済む理由トレンド
#179
偽ブレイク対策で生き残ったのは出来高確認だけトレンド
#167
個人口座の最大成長ペースを計算して専用EAに分けたリスク管理
#163
相場を選ばないロジックを探して1つだけ合格した却下手法
#156
全スリーブの最悪の1日を1分足で洗い出した研究ノート
#154
3つの守りを重ねたら月次出金が5割増えた平均回帰
#152
『同じリスクで効率2倍』は頑健化すると消えたリスク管理
#151
勝ちロジックをドルストレートに移植できるか試した平均回帰
#150
改善案を敵対的に監査し直したら半分が消えたリスク管理
#149
DD50%を許容する個人口座ならどこまで増やせるかリスク管理
#148
利益クッションが貯まるほど攻める設計を数値で確認リスク管理
#147
動的リスクの安全上限を1分足で確定させたリスク管理
#146
失格ラインとの距離でリスクを変えると本当に増えるリスク管理
#145
情報の伝わり方でトレンドを選別する案も否だったトレンド
#140
『いつ入るか』の全アイデアが枯れていると確認した却下手法
#139
『勝率80%』の手法を測ったら48.5%だった却下手法
#138
3つの時間足を揃えて押し目を買っても勝てない却下手法
#137
弱いシグナル多数の多数決でも方向は当たらない却下手法
#123
逆張りRSI2が初めて本物の上積みになった平均回帰
#118
下落を先読みする信号でFX核だけ改善した話トレンド
#116
部分利確は利益を増やさず、守りにだけ効く却下手法
#115
フィルタを重ねるほど月利が下がるという現実トレンド
#113
口座全体のボラ調整は頑健でなく見送りに却下手法
#101
全システムを混ぜ直したら効率の壁が外に動いた平均回帰
#96
株式市場の信号でFXのリスクを下げる新しい軸トレンド
#94
RSI・移動平均・フィボの改善案は全て現状に負けた平均回帰
#91
『最近の相場で勝つ設定』を追いかけると何が起きるか平均回帰
#88
ロットをボラで調整するだけで効いた、初の本物の改善リスク管理
#87
指数を世界に分散しても現状が天井だった却下手法
#86
重要ラインでブレイクを選別しても勝率は上がらず平均回帰
#85
他人の1時間足ブレイクを自分の基盤で追試した手法検証
#84
水平線の『付近』は何pipsまでか、答えを測った却下手法
#82
再生数の多い4時間足手法、検証したら偽物だった手法検証
SAT
第3のシステムSatellite-2の確定構成と数字確定システム
#73
水平線の重要度を数値にする仕組みを作った手法検証
#69
指数スリーブは本番期間の1分足検証を通ったか却下手法
#67
3つの無相関エンジンを1つの口座に積んだ結果平均回帰
#62
短期足トレンドはフィルタで救えるか試した却下手法
#60
教科書のライン・ブレイク手法を数値化して測った却下手法
#58
初めて見つかった本当に無相関な収益源の話トレンド
#55
一目均衡表とSupertrend、EAにして勝てるのかトレンド
#53
勝ちトレンドへの積み増しはプロップ口座では危険だった却下手法
#52
月利を上げる手段を全部リストにして順に潰したトレンド
#51
エントリーを1つ差し替えただけで全指標が改善したトレンド
SAT
核の隣で回す第2エンジン、サテライトの確定構成確定システム
SYS
私のEAの確定構成v1.5.0、中身と数字を全部見せる確定システム
#22
前進検証にかけたら大半の勝ちが消えた話リスク管理
#21
束ねた戦略でプロップ合格率はどこまで上がるかトレンド